看病排队挂号难?官方新政建设健康信息平台缩短挂号时间

看病排队挂号难?官方新政建设健康信息平台缩短挂号时间

  看病难、看病贵;看病时,带着厚厚一摞的医疗记录还遭到重复检查,不少人看病时候碰到过这种情况。

不过,随着国务院《关于促进和规范医疗大数据应用发展的指导意见》(以下简称《意见》)的下发,这种问题有望得到缓解。 有分析人士指出,随着《意见》的推进,未来将节省老百姓医疗成本,以及比较好地解决排长队挂号就诊等问题。

  医院信息孤岛问题突出  官方加快建设统一人口信息平台  中新网(微信公众号:cns2012)调查发现,目前健康医疗大数据应用,互联互通是难题,即便是普普通的一个在线挂号功能,目前几乎没有任何一个应用能覆盖全国主要城市医院,很多医院都是独立建设网站实现该功能。   目前涉足该领域的企业之一阿里健康的挂号系统连北京地区都没有覆盖;而北京地区则有自己的政府网站北京市预约挂号统一平台。   这说明目前健康医疗大数据应用存在信息孤岛现象。

大数据产业联盟会长董力明接受中新网采访时表示,上述问题也是目前该行业存在的最大问题。   当然,这个问题也在解决过程中,日前,国务院印发了《意见》,对健康医疗大数据应用的发展和规范作出多方面部署。 《意见》提出将加快建设统一权威、互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台。 据了解,目前,16个省级人口健康信息平台基本建成。

  企业方面,不少企业已展开动作,如阿里健康的网络医院,正在通过互联网、云计算等技术,帮助医疗机构区域一体化的医疗生态系统,促进医疗机构间信息的互通互联。   数据互联互通有难点  业内建议统一数据标准,明确使用权限  数据的互联互通意义重大,春雨医生COO李光辉接受中新网采访时表示,数据如果不能流动、不能有效地整合使用,就没有任何价值。

不过李光辉也强调,在互联互通的过程中,如果没有办法明确数据的使用权限,任何进行健康医疗大数据开发的人都会面临法律障碍。   李光辉指出,目前健康医疗大数据应用大多数停留在数据本身层面上,而针对数据的挖掘、计算、分析、调用等实质性研究较少,真正到商业化的路还没多少人走,都在摸索中。

董力明也认为,目前大数据深入分析的人少,多数还停留在采集、整理的阶段。

  健康医疗大数据应用的发展还存在信息结构不统一的问题。 阿里健康副总裁马立对中新网说道,数据需要有统一的标准,才能做到互相连通,但现在还没走到这一步。

李光辉也指出,目前医疗数据采集结构不统一,加上医疗数据本身的非结构化特征,其在应用过程中所遇到的智能识别、算法等问题也在制约着数据的应用。